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大数据技术在建筑垃圾监管中的合理应用

作者:2017-06-17 16:22文章来源:未知
  继2015年环保政策元年之后,2016年热度延续,各项政策法出台及落地,使得我国环保产业法律法规体系不断完善。对大气环境质量改善目标、大气污染防治重点任务完成情况进行考核和追责。2016年3月的十三五规划纲要中要求加快改善生态环境、加大生态环境保护力度,提高资源利用效率等绿色发展理念。2016年6月国家发改委同住建部出台了垃圾强制分类制度。济源市待建立针对建筑垃圾全过程的行业监管系统。
  1 建筑垃圾存在的主要监管问题
  1.1 源头管理问题
  建筑垃圾产生工地,不易对产生及分类、外运情况实时掌握,不利于监管产生方雇的是否为具有资质的运输车辆进行定点清运,易出现违规雇佣无资质车辆私拉乱倒等监管漏洞问题;人工现场监管方式成本高、效率低,且难于持续。
  1.2 清运过程管理问题
  清运过程运输车辆监管不易到位,易出现私拉乱倒、沿路抛撒、遗撒污染、未能按指定时间保量运输到指定消纳或处置地点、超速、超载等问题,并且无清运资质运输车辆难于监管,影响整个城市的大气扬尘治理。
  1.3 消纳场/处置场管理问题
  管理问题包括是否到指定消纳场接收建筑垃圾倾倒情况,倾倒数量统计问题难于管控,以及未来资源化场面临垃圾原材料的保障问题。
  2 大数据关键技术
  如何从各种类型的数据中快速获得有价值信息是大数据的关键。大数据处理关键技术一般包括:采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘、展现与应用等。
  2.1 大数据的采集
  通过RFID射频数据、传感器、交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的海量数据,重点涉及数据采集或爬取、数据全映像等大数据采集技术、数据解析、转换和装载等整合技术。
  大数据采集的智能感知层主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统,实现对海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。基础支撑层提供大数据服务平台所需的虚拟服务器,数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点涉及虚拟存储技术,大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术,大数据的网络传输与压缩技术,大数据隐私保护技术等。
  2.2 大数据的预处理
  大数据的预处理主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等。抽取过程将复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型,以达到快速分析处理的目的。清洗过程将有用信息通过过滤从而提取出有效数据。
  2.3 大数据的存储及管理
  大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来,建立相应的数据库,并进行管理和调用。大数据的存储及管理涉及改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术;隐私保护、数据真伪识别和取证、数据完整性验证等技术。
  2.4 大数据的分析及挖掘
  数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、又是潜在有用的信息和知识的过程。大数据分析技术将改进已有数据挖掘和机器学习技术,开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;涉及数据和相似性连接等大数据融合技术、用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等大数据挖掘技术。
  2.5 大数据的应用
  大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来,为人类的社会经济活动提供依据,从而提高各个领域的运行效率,大大提高整个社会经济的集约化程度。目前大数据将重点应用于政府决策、商业智能、公共服务、智能交通、智慧医疗等领域。
  3 解决方案
  通过互联网+技术支撑,建设应用大数据监管平台,进行对建筑垃圾的产生、收集、运输、处置与再生产品管理,进行全过程联单式管理。
  建立大数据监管平台,通过对建筑垃圾产生源头、清运运输、消纳/处置从准入核准监管源头管理开始,结合互联网+技术支撑与大数据监管平台应用,从行政核准审批、清运过程监控到收费监管及再生产品管理,逐步实现对于建筑垃圾全过程的管理,并从根本上最大化解决监管漏洞问题,并有效管控道路运输等扬尘污染,提高行业监管效率,降低监管与执法成本,促进行业市场规范管理与资源化目标的实现。
  4 大数据在建筑垃圾监管中的应用
  按举报地点、时间、举报垃圾类别,进行汇总分析,找出嫌疑车辆,并根据运输计划或者运输实时信息,给执法部门推送重点检查的路线。例如:2016/**/**,有人举报深夜在地点A路面有砂土抛洒现象,通过系统发现在这个时间段有车1,车2,车3,运送过砂土经过该地点,车1,车2,车3即为嫌疑车辆。
  2016/**/**,有人举报深夜在地点B路面有碎混凝土抛洒现象,通过系统发现在这个时间段有车1,车3,车5,运送过碎混凝土经过该地点,车1,车3,车5即为嫌疑车辆。
  2016/**/**,举报深夜在地点C路面有碎混凝土抛洒现象,通过系统发现在这个时间段有车1,车4,车6,运送过碎混凝土经过该地点,车1,车4,车6即为嫌疑车辆。
  通过上述数据综合分析,车1抛洒嫌疑最大,在2016/**/**,系统识别到车1在执行xx工地的清运任务,那么系统会给执法部门推送消息,在xx 到xx 路线,车1有抛洒的可能,请现场确认。这样大大降低了锁定抛洒车辆的成本。
 

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